Exitonservice.ru

Экситон Сервис
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Гост для высоты выключателя от пола

Верное расположение розеток крайне важно для создания безопасности, комфорта при эксплуатации и оптимального распределения электричества в квартире.

Люди, заменяя проводку или затеяв ремонтные работы, задаются вопросом: на каком расстоянии от напольного покрытия устанавливать розетку? В материале даны ответы, предоставлена полезная информация.

  • В 1703 году в работе «Объяснение двоичной арифметики» [3]Лейбниц пишет, что двоичная система счисления была описана китайским королём (императором) и философом по имени Фу Си, который жил более чем за 4000 лет до Лейбница. Краткого современного названия китайский Liangyi (инь-ян («0»–«1»), китайский двоичный разряд, китайский бит) в то время пока ещё не имел. Китайский двубит — «сы-сян», образующий четыре диграммы, и китайский трибит — «ба-гуа», образующий восемь преднебесных и посленебесных триграмм, в современной международной терминологии собственных названий до сих пор не имеют.
  • В 1948 году Клод Шеннон впервые использовал слово «bit» для обозначения наименьшей единицы количества информации в статье «Математическая теория связи». Происхождение этого слова он приписывал Джону Тьюки, использовавшему сокращение «bit» вместо слов «binary digit» в заметке лаборатории Белла от 9 января 1947 года.

В зависимости от области применения (математика, электроника, цифровая техника, вычислительная техника, теория информации и др.), бит может определяться следующими способами:

1. В математике 1.1. Бит — это один разряд двоичного кода (двоичная цифра). Может принимать только два взаимоисключающих значения: «да» или «нет», «1» или «0», «включено» или «выключено», и т. п. 1.2. Соответствует одному числовому разряду в двоичной системе счисления, принимающему значение «0» или «1» («ложь» или «истина») [4] . 2. В электронике, в цифровой технике и в вычислительной технике 2.1. Одному биту (одному двоичному разряду) соответствует один двоичный триггер (триггер, имеющий два взаимоисключающих возможных устойчивых состояния) или один разряд двоичной памяти. Для перехода от количества возможных состояний (возможных значений) к количеству бит можно воспользоваться формулой на основе двоичного логарифма: log 2 ⁡ ( m (m> [возможных состояний] ) = n [битов]. Следовательно, для одного двоичного разряда (триггера) 1 [бит] = log 2 ⁡ ( 2 (2> [возможных состояний] ) . Для перехода от количества битов к количеству возможных состояний (возможных значений) можно воспользоваться формулой m [возможных состояний] = 2 n > [битов] . 2.2. Формула Хартли I = log 2 ⁡ N = n log 2 ⁡ m , N=nlog _<2>m,> где I — количество информации, бит; N = m n > — возможное количество различных сообщений (количество возможных состояний n-разрядного регистра), шт; m — количество букв в алфавите (количество возможных состояний одного разряда (триггера) регистра, в двоичной системе равно 2 («0» и «1»)), шт; n — количество букв в сообщении (количество разрядов (триггеров) в регистре), шт. Применяется для измерения объёмов запоминающих устройств и объёмов цифровых данных. 3. В теории информации 3.1. Бит — базовая единица измерения количества информации, равная количеству информации, содержащемуся в опыте, имеющем два равновероятных исхода; см. информационная энтропия. Это тождественно количеству информации в ответе на вопрос, допускающий ответ «да» или «нет» и никакого другого (то есть такое количество информации, которое позволяет однозначно ответить на поставленный вопрос). 3.2. Один бит равен количеству информации, получаемой в результате осуществления одного из двух равновероятных событий [5] . 3.3. Бит — двоичный логарифм вероятности равновероятных событий или сумма произведений вероятности на двоичный логарифм вероятности при равновероятных событиях; см. информационная энтропия. Применяется для измерения информационной энтропии. Отличается от бита для измерения объёмов запоминающих устройств и объёмов цифровых данных, так как большой по объёму массив данных может иметь очень малую информационную энтропию, то есть энтропийно может быть почти пустым.

Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты
Adblock
detector